bool(true)
Sarah Hasnain ERA Fellowship támogatással érkezik a HUN-REN Ökológiai Kutatóközpontba. Kétéves FunTraits projektjében azt vizsgálja, hogyan befolyásolják a klímaváltozással összefüggő hőhullámok az édesvízi planktonközösségeket, a biodiverzitást és az ökoszisztémák működését.
Ritka uniós kutatási támogatás érkezik az ÖK-ba
Sarah Hasnain elnyerte az Európai Unió Horizont Európa programjának ERA Fellowship támogatását. A kutató 2026. szeptember 15-én csatlakozik a HUN-REN Ökológiai Kutatóközpont Vízi Ökológiai Intézetének Plankton-ökológiai Kutatócsoportjához. A kétéves FunTraits projekt 182 743,92 euró uniós támogatásból valósul meg.
Az ERA Fellowship program célja az úgynevezett “widening” országokban transznacionális projektet megvalósító kutatók támogatása. A program a Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) posztdoktori ösztöndíjprogramra épül. Olyan magas pontszámú projekteket támogat, amelyek az MSCA keretéből költségvetési korlátok miatt nem részesültek finanszírozásban, és “widening” országban működő befogadó intézményben valósulnak meg.
A 2025-ös ERA Fellowship felhívásra 1758 pályázat érkezett be, amelyek közül 41 kapott támogatást. A 2025-ös felhívásokban mindössze két projekt nyert magyar befogadó intézménnyel: egy MSCA Postdoctoral Global Fellowship a HUN-REN Természettudományi Kutatóközpontban, valamint a FunTraits ERA Fellowship a HUN-REN Ökológiai Kutatóközpontban.
Miért reagálnak eltérően az édesvízi közösségek a hőhullámokra?
Az emberi tevékenység okozta környezeti változások nyomán csökkenő biodiverzitás veszélyezteti az ökoszisztémák működését és ellenálló képességét. Arról azonban még mindig keveset tudunk, hogy az élőlények funkcionális jellegeiben mutatkozó változatosság miként befolyásolják az ökoszisztéma-folyamatokat, különösen a vízi élőhelyeken.
„A FunTraits projektben azt vizsgáljuk, hogy a planktonközösségeket alkotó szervezetek funkcionális jellegeiben mutatkozó különbségek hogyan alakítják a hőhullámokra és más környezeti stresszorokra adott válaszokat. A jellegek eloszlásának vizsgálatával a projekt hozzájárulhat annak megértéséhez, hogy egyes édesvízi közösségek miért lehetnek ellenállóbbak a környezeti stresszhatásokkal szemben, míg mások sérülékenyebbek” – mondta Sarah Hasnain, a FunTraits projekt kutatója.
A FunTraits a planktonközösségeket modellrendszerként használva nemcsak a fajok számát vagy a közösségre jellemző egy-egy jelleg átlagos értékét vizsgálja. A projekt azt is elemzi, hogyan változik az élőlények funkcionális jellemzőinek – például testméretének, élettani sajátosságainak, viselkedésének és stressztűrésének – közösségen belüli eloszlása.
Laboratóriumi és mezokozmosz-kísérletek segítik a kutatást
A kutatás laboratóriumi és mezokozmosz-kísérleteket kapcsol össze korszerű képalkotási, lipid- és anyagcseretermék-vizsgálati, valamint bioinformatikai módszerekkel. A molekuláris vizsgálatok a kanadai Université du Québec à Rimouski kutatójával, Piero Calosi professzorral együttműködésben valósulnak meg. Sarah Hasnain a projekt során kutatási időszakot is tölt majd a partnerintézményben.
„A FunTraits projekt nagyszerűen illeszkedik kutatócsoportunk munkájához, mert összekapcsolja a jellegalapú ökológiát, a táplálékhálózatok kutatását és a kísérletes vízi ökológiát. Az ÖK mezokozmosz-rendszere és kutatócsoportunk kísérletes vízi ökológiai tapasztalata ideális hátteret ad ahhoz, hogy a természeteshez közeli körülmények között vizsgáljuk a klímaváltozáshoz kapcsolódó stresszorok vízi közösségekre gyakorolt hatásait” – mondta Dr. Vad Csaba, a Plankton-ökológiai Kutatócsoport vezetője.
A projekt célja olyan mechanisztikus keret kialakítása, amely összekapcsolja az élőlények jellemzőinek változatosságát az ökoszisztémák működésével. Az eredmények pontosabbá tehetik annak előrejelzését, hogy az édesvízi ökoszisztémák miként reagálnak a hőhullámokra és más, emberi eredetű környezeti terhelésekre.
Kapcsolódó linkek
Kiemelt kép: A FunTraits laboratóriumi és mezokozmosz-kísérletekre is épít. A képen a HUN-REN Ökológiai Kutatóközpont mezokozmosz-rendszere látható. Fotó: Fierpasz Ádám
