Profil

Kutatási témák

• éghajlatváltozás és potenciális természetközeli vegetáció
• prediktív ökológiai modellezés módszertana
• éghajlati analógia és bioklimatikus változók
• térinformatika az ökológiában

Végzettségek

Egyetemi tanulmányok, végzettségek

• 2009 – tájrendező és kertépítő mérnök (BSc) – Budapesti Corvinus Egyetem
• 2012 – tájépítészmérnök (MSc) – Budapesti Corvinus Egyetem
• 2013 – programtervező informatikus (BSc) – Eötvös Loránd Tudományegyetem

Tudományos fokozat

2017 – agrár-műszaki tudományok (PhD) – Szent István Egyetem Fás szárú dísznövények potenciális telepíthetőségi területének előrejelzése természetközeli élőhelyekre készített modellek alapján

Nyelvtudás

• angol – középfok
• francia – alapfok

Munkahelyek, munkakörök

Tudományos profiloldalak

ÖK ÖBI
ELTE
ResearchGate
doktori.hu adatlap

Publikációs listák

Magyar Tudományos Művek Tára
Google Tudós
Web of Science (cikkbírálatok)

Csomagfejlesztés

[R] LandComp: Analysing Landscape Composition and Structure at Multiple Scales (felelős fejlesztő: Konrád Krisztina Dóra)

[R] confcons: Confidence and Consistency of Predictive Distribution Models (felelős fejlesztő: Bede-Fazekas Ákos)

Legjelentősebb (D1-es) publikációk

2025

	Zhang Z, Kass JM, Bede‐Fazekas Á, Mammola S, Qu J, Molinos JG, Gu J, Huang H, Qu M, Yue Y, Qin G, Lin Q (2025): Differences in predictions of marine species distribution models based on expert maps and opportunistic occurrences. Conservation Biology.
	Vörös M, Bede‐Fazekas Á, Crecco L, Deák B, Gyalus A, Schmotzer A, Valkó O, Halassy M, Somodi I (2025): Potential vegetation estimations help to assess feasibility and expected effort needed in grassland restoration by shrub removal. Restoration Ecology.
	Ónodi G, Kertész M, Bede‐Fazekas Á, Batáry P, Kröel‐Dulay G, Botta‐Dukát Z (2025): Decline in plant species richness with a chronic decrease of precipitation: The mediating role of the dominant species. Journal of Ecology 113(3): 621–634.
	Huang H*, Zhang Z*, Bede-Fazekas Á, Mammola S, Gu J, Zhou J, Qu J, Lin Q (2025): Cross‐validation matters in species distribution models: a case study with goatfish species. Ecography 2025(1): e07354.

2024

	Garamszegi LZ, Soltész Z, Szentiványi T, Kurucz K, Nagy G, Bede-Fazekas Á (2024): Identifying ecological factors mediating the spread of three invasive mosquito species: citizen science informed prediction. Journal of Pest Science.
	Tanács E*, Bede-Fazekas Á*, Báldi A (2024): Surprisingly good fit of pressure-based cropland condition map and bird census data at the national scale. Ecological Indicators 167: 112665.
	Bede‐Fazekas Á, Somodi I (2024): Precipitation and temperature timings underlying bioclimatic variables rearrange under climate change globally. Global Change Biology 30(9): e17496.
	Demeter L, Kiš A, Kemenes A, Ulicsni V, Juhász E, Đapić M, Bede-Fazekas Á, Szabados K, Öllerer K, Molnár Z (2024): Uncovering the little known impact of a millennia-old traditional use of temperate oak forests: free-ranging domestic pigs markedly change the herb layer, but barely affect the shrub layer. Forest Ecology and Management 568: 122150.
	Jakab G, Bede-Fazekas Á, Vona V, Madarász B, Karlik M, Zacháry D, Filep T, Dévény Z, Centeri C, Masoudi M, Bidló A, Al-Graiti T, Szatmári G, Vancsik A, Király C, Darabos G, Angyal Z, Szalai Z (2024): Beyond land use: Understanding variations in topsoil bulk versus recalcitrant organic matter. CATENA 244: 108232.
	Zhang Z*, Zhou J*, García Molinos J, Mammola S, Bede-Fazekas Á, Feng X, Kitazawa D, Assis J, Qiu T, Lin Q (2024): Incorporating physiological knowledge into correlative species distribution models minimizes bias introduced by the choice of calibration area. Marine Life Science & Technology 6(2): 349–362.
	Zhang Z, Ma S, Bede-Fazekas Á, Mammola S, Qu M, Zhou J, Feng EY, Qin G, Lin Q (2024): Considering biotic interactions exacerbates the predicted impacts of climate change on coral-dwelling species. Journal of Biogeography 51(4): 769–782.

2023

	Bede-Fazekas Á, Somodi I (2023): Bridging the gap between an applied map and the scientific needs: how to visualize plant hardiness zone maps, their differences and their uncertainties?. Applied Geography 154: 102938.
	Konrád KD, Bede-Fazekas Á, Bartha S, Somodi I (2023): Adapting a multiscale approach to assess the compositional diversity of landscapes. Landscape Ecology 38(11): 2731–2747.
	Bede-Fazekas Á, Török P, Erdős L (2023): Empirical delineation of the forest-steppe zone is supported by macroclimate. Scientific Reports 13(1): 17379.

2022

	Erdős L*, Bede-Fazekas Á*, Bátori Z, Berg C, Kröel-Dulay G, Magnes M, Sengl P, Tölgyesi C, Török P, Zinnen J (2022): Species-based indicators to assess habitat degradation: Comparing the conceptual, methodological, and ecological relationships between hemeroby and naturalness values. Ecological Indicators 136: 108707.
	McDonald GC*, Bede-Fazekas Á*, Ivanov A, Crecco L, Székely T, Kosztolányi A (2022): Landscape and climatic predictors of Kentish Plover (Charadrius alexandrinus) distributions throughout Kazakhstan. Ibis 164(4): 949–967.
	Erdős L*, Török P*, Veldman J, Bátori Z, Bede-Fazekas Á, Magnes M, Kröel-Dulay G, Tölgyesi C (2022): How climate, topography, soils, herbivores, and fire control forest-grassland coexistence in the Eurasian forest-steppe biome. Biological Reviews 97(6): 2195–2208.
	Konrád KD, Bede-Fazekas Á, Molnár Z, Somodi I (2022): Multilayer landscape classification based on potential vegetation. Preslia 94(4): 631–650.

2021

Demeter L*, Molnár ÁP*, Bede-Fazekas Á, Öllerer K, Varga A, Szabados K, Tucakov M, Kiš A, Biró M, Marinkov J, Molnár Z (2021): Controlling invasive alien shrub species, enhancing biodiversity and mitigating flood risk: A win–win–win situation in grazed floodplain plantations. Journal of Environmental Management 295: 113053.

2020

	Bede-Fazekas Á, Somodi I (2020): The way bioclimatic variables are calculated has impact on potential distribution models. Methods in Ecology and Evolution 11(12): 1559–1570.
	Ujházy N, Molnár Z, Bede-Fazekas Á, Szabó MO, Biró M (2020): Do farmers and conservationists perceive landscape changes differently? Ecology and Society 25(3): 1–17.
	Erdős L*, Török P*, Szitár K, Bátori Z, Tölgyesi C, Kiss PJ, Bede-Fazekas Á, Kröel-Dulay G (2020): Beyond the forest-grassland dichotomy: the gradient-like organization of habitats in forest-steppes. Frontiers in Plant Science 11: 236.
	Cevallos D, Bede‐Fazekas Á, Tanács E, Szitár K, Halassy M, Kövendi‐Jakó A, Török K (2020): Seed transfer zones based on environmental variables better reflect variability in vegetation than administrative units: evidence from Hungary. Restoration Ecology 28(4): 911–918.

2019

	Pinke G, Kolejanisz T, Vér A, Nagy K, Milics G, Schlögl G, Bede-Fazekas Á, Botta-Dukát Z, Czúcz B (2019): Drivers of Ambrosia artemisiifolia abundance in arable fields along the Austrian-Hungarian border. Preslia 91(4): 369–389.
	Nah K, Magpantay FMG, Bede-Fazekas Á, Röst G, Trájer AJ, Wu X, Zhang X, Wu J (2019): Assessing systemic and non-systemic transmission risk of tick-borne encephalitis virus in Hungary. PLOS ONE 14(6): e0217206. DOI: 10.1371/journal.pone.0217206.

2017

Somodi I, Molnár Z, Czúcz B, Bede-Fazekas Á, Bölöni J, Pásztor L, Laborczi A, Zimmermann NE (2017): Implementation and application of multiple potential natural vegetation models – a case study of Hungary. Journal of Vegetation Science 28(6): 1260–1269.

*: megosztott elsőszerzők

Oktatás

BSc:

• dísznövényismeret, kertészeti dendrológia (Budapesti Corvinus Egyetem, Szent István Egyetem)
• térinformatika – ArcGIS (Eötvös Loránd Tudományegyetem)

MSc/MA:

• dísznövény-alkalmazás (Budapesti Corvinus Egyetem, Szent István Egyetem)
• térinformatika (Állatorvostudományi Egyetem)
• térinformatika – ArcGIS, QGIS (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
• programozási alapok – Python, HTML+CSS+JavaScript (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
• térinformatikai programozás – Python (rasterio, fiona, shapely, arcpy), R (sf, raster), JavaScript (Leaflet, Google Earth Engine) (Eötvös Loránd Tudományegyetem)

PhD, posztgraduális:

• geostatisztika (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem)
• térinformatikai programozás – R (sf, raster) (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
• programozás – R (függvények, hibakezelés) (ÖK ÖBI Talentia program)

képzési szinttől független:

• térinformatikai programozás – R (sp, sf, raster) (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
• kertépítészeti stilizálás (Budapesti Corvinus Egyetem, Szent István Egyetem)

Témavezetés

Budapesti Corvinus Egyetem, Szent István Egyetem – 8 BSc
Eötvös Loránd Tudományegyetem – 1 BSc, 5 MSc
Állatorvostudományi Egyetem – 1 MSc
doktori.hu adatlap