Profil
Lengyel Attila, PhD
tudományos munkatárs
Elérhetőség:
lengyel.attila@ecolres.hu
növényi inváziók, vegetációtudomány, adatelemzés, biodiverzitás, citizen science
Jelenlegi kutatási témáim:
1. Idegenhonos növényfajok Magyarországon: érdekel a flóra változása Magyarország és Európa szintjén, az idegenhonos fajok meghonosodásának folyamata, valamint a többfajú invázió közösségi ökológiai hatásai. Ehhez kapcsolódik a Bolyai ösztöndíjam.
2. A magyarországi növényzet hosszútávú változásai: egy több éves KEHOP projekt résztvevőjeként a Nemzeti Biodiverzitás-monitorozó Rendszer adatain vizsgálom a hosszútávú növényzeti változásokat.
3. Növényi és növényzeti adatbázisok fejlesztése és alkalmazása: a munkám során sokféle adattípussal dolgozom a növényi tulajdonságoktól az előfordulási adatokon át a növénytársulástani mintákig, beleértve a közösségi tudományos adatbázisokat is. Izgalmas kihívásnak tartom ezeknek az adatbázisoknak a kombinálását ökológiai kérdések megválaszolása céljából. A legtöbbet a CoenoDat (magyarországi cönológiai felvételek adatbázisa – fejlesztés alatt), a Magyarország edényes növényfajainak online adatbázisa, az iNaturalist, a GBIF és a PADAPT adatbázisokkal dolgozom.
Korábban nagyobb szerepet kaptak a munkámban, de jelenleg nincs aktív kutatásom vegetációosztályozás, statisztikai módszerek fejlesztése, valamint a heterosztília ökológiai vonatkozásai terén.
Válogatott publikációk
Lengyel Attila; Botta‐Dukát Zoltán. A guide to between‐community functional dissimilarity measures ECOGRAPHY, 2023 : 11. Paper: 06718 (2023)
2023
Lengyel, Attila; Roberts, David W.; Botta‐Dukát, Zoltán. Comparison of silhouette‐based reallocation methods for vegetation classification JOURNAL OF VEGETATION SCIENCE. 32: -
2021
Lengyel, Attila; Botta‐Dukát, Zoltán. Silhouette width using generalized mean—A flexible method for assessing clustering efficiency ECOLOGY AND EVOLUTION. 9: 13231-13243
2019
Lengyel, Attila; Landucci, Flavia; Mucina, Ladislav; L Tsakalos, James; Botta‐Dukát, Zoltán. Joint optimization of cluster number and abundance transformation for obtaining effective vegetation classifications JOURNAL OF VEGETATION SCIENCE. 29: 336-347
2018
