bool(true)

Új fejlesztés teszi lehetővé az állatok gyors és pontos azonosítását, akár drónfelvételekről is.
A nemzetközi kutatás egyik fő szerzője Nagy Máté, a HUN-REN Ökológiai Kutatóközpont Evolúciótudományi Intézetének és az ELTE kutatója. A tanulmány a rangos Methods in Ecology and Evolution című tudományos folyóiratban jelent meg.

A kutatók nemzetközi együttműködésben fejlesztették a gyors, pontos és terepi alkalmazásra is alkalmas egyedfelismerő algoritmust. A RAPID — Real-time Animal Pattern re-Identification on edge Devices — nevű rendszer képes valós időben, akár drónfelvételekről is egyedileg azonosítani mintázott állatokat, például zebrákat, zsiráfokat, jaguárokat vagy más jellegzetes mintázattal rendelkező fajokat.

Az állatok egyedi azonosítása alapvető fontosságú az ökológiai kutatásokban, a viselkedés-biológiában és a természetvédelmi monitorozásban. A terepi megfigyelések során azonban ez sokáig időigényes, manuális szakértői munkát jelentett. A mesterséges intelligencia és a számítógépes látás fejlődésével ma már egyre több lehetőség nyílik arra, hogy ezt a feladatot automatizált rendszerek segítsék.

Hogyan működik a RAPID, amely erre a kihívásra kínál új megoldást: a rendszer a mintázott bőrű vagy szőrzetű állatok egyedi vizuális jellegzetességeit elemzi, majd ezeket egy korábban létrehozott képi adatbázissal hasonlítja össze. Így képes gyorsan és pontosan azonosítani az adott egyedet.

„A módszer lényege, hogy az állatok mintázatán keres az algoritmus egyedi kinézetű rajzolati pontokat — hasonlóan, ahogy az ujjlenyomat-felismerés is működik. Az egyedi pontok többdimenziós belső reprezentációjának sokaságából áll össze egy adott egyed jellemzése, így a korábban készített képi adatbázisokból nagyon gyorsan, akár valós időben tudjuk megtalálni a beazonosítandó állatot.
A felhasználó — legyen kutató, természetvédelmi szakember vagy lelkes érdeklődő — bármilyen matematikai vagy programozási tudás nélkül használhatja a programot zebrák, zsiráfok, jaguárok és sok más állat beazonosítására” — mondta Dr. Nagy Máté.

A rendszer egyik legfontosabb előnye, hogy valós időben is használható. Egy hagyományos számítógépen másodpercenként 40–60 egyed azonosítására képes, kisebb, beágyazott eszközökön — például drónokon — pedig akár másodpercenként 10 egyed felismerésére is alkalmas. Ez azt jelenti, hogy a módszer nemcsak utólagos képfeldolgozásra használható, hanem terepi megfigyelések, például autonóm drónrendszerek részeként is.

A RAPID további előnye, hogy nem igényel nagy számítási kapacitású grafikus processzort, kizárólag CPU-n fut, miközben pontossága a korszerű módszerekkel is versenyképes. A fejlesztés minden azonosításhoz megbízhatósági értéket is rendel, ami segíti a kutatókat az eredmények értelmezésében.

A módszert több adatbázison és különböző fajokon is sikeresen tesztelték, többek között zebrák, zsiráfok, tigrisek és más mintázott állatok esetében. A rendszer eltérő környezeti és technikai feltételek mellett — például különböző fényviszonyok vagy kamerarendszerek használatakor — is megbízható működést mutatott.

Az új algoritmus nemcsak a kutatást támogathatja, hanem a gyakorlati természetvédelem eszköztárát is bővítheti. A dróntechnológiával és a mesterséges intelligenciával kombinálva lehetővé válhat a vadon élő állatok folyamatos, nem invazív monitorozása, ami hozzájárulhat a populációk pontosabb felméréséhez és a veszélyeztetett fajok hatékonyabb védelméhez.

A RAPID nyílt forráskódú fejlesztésként érhető el, így a nemzetközi kutatóközösség számára is hozzáférhető és továbbfejleszthető. A kutatók jelenleg olyan megoldásokon dolgoznak, amelyek tovább bővítik az algoritmus alkalmazhatóságát, például az adatbázisban még nem szereplő egyedek felismerése vagy a különböző nézőpontok kezelése terén.

Dr. Nagy Mátéval készült ÖKé! – Ökológia érthetően podcast sorozatunk 2026. július 10-i adásában további részleteket tudhatnak meg a témáról, amely elérhető lesz a https://ecolres.hun-ren.hu/tarsadalom/#podcast oldalunkon.

Tanulmány:
https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/2041-210X.70332

Videó absztrakt:

Forrás: Publikáció

További megjelenések a témában:

elte.hu - Valós idejű egyedfelismerés a természetvédelem szolgálatában -

24.hu/tudomany- Az állatok újlenyomatát olvassa egy új algoritmus -2026-06-28